Anaconda3 5.0.1 on Windows 10Pro

Windows 10 ProにAnaconda3をインストールし，Pythonの環境を整えます．実はこれまでも使っていたのですが，conda installでパッケージをインストールしようとするとpermission deniedといったエラーとなり，インストールやメンテができなくなってしまいました．ググると同様の症状の報告例が出てきますが，結局原因が分からず，アンインストールしてインストールし直すことにしました．アンインストールするソフトウエアの名称はAnacondaで始まるのではなく，Python(Anaconda)のような名称になっていることに注意です．
追記2017年12月23日：[cci lang="bash"]conda update --all[/cci]でアップデートしたところ，Anaconda PromptでAnacondaの環境が立ち上がらなくなってしまいました．すぐにあきらめAnaconda3-5.0.1を再インストールしました．その後の作業を以下にあらためて加筆訂正します．アップデートのトラブルがしばしば起こるので，Anaconda仮想環境の利用を前提とした方がよさそうです（オリジナルはrootです）．あるいは，不具合が無い限り，パッケージのみのアップデートにとどめた方がよいかもしれません．

インストール

Anaconda3 5.0.1のインストールはすべてデフォルト（自分だけが使用するとし，管理者インストールにしない）です．その後，以下の通り最新版にアップデートしておきます．以下のプロンプトはbashのものですが，Windowsコマンドプロンプトに読み替えてください．
[cci lang="bash"]conda update anaconda[/cci]はAnacondaの最新版にアップデートするものではなく，インストールされているパッケージが動く（互換性のある）最新版にアップデートするものらしいです．例えば，最新版にすると依存関係のエラーが出るような場合はその最新版にはアップデートされないようです．また，anacondaがcustom-py***のようなバージョンになりますが，これはanaconda5.0.1といったバージョン番号付きのものに手を加えていくために，オリジナルのものから分岐したことを示しているようです．
最初にcondaとパッケージのアップデートをしておきます．仮想環境ではconda自体のアップデートはできません．
[cc lang="bash"]
conda update conda
conda update --all
[/cc]

Anaconda仮想環境の構築

次ににAnaconda仮想環境を用意します．以降はこの仮想環境で仕事を進めます．
[cc lang="bash"]
### Data analysis用の環境を作ります
### Anaconda等のバージョンは変えないことを前提に，年月を付しておきます
### こうすることで，この時期の仕事環境を保持できるようにします
$ conda create -n da2017dec python=3.6
[/cc]
存在する仮想環境を[cci lang="bash"]conda env list[/cci]で確認します．
[cc lang="bash"]
$ conda info -e
# conda environments:
#
base * C:\Users\jsasa\Anaconda3
da2017dec C:\Users\jsasa\Anaconda3\envs\da2017dec
[/cc]
現在はbaseになっていますので，da2017decに変更します．
[cc land="bash"]
### Windowsの場合
$ activate da2017dec
$ conda info -e
# conda environments:
#
base C:\Users\jsasa\Anaconda3
da2017dec * C:\Users\jsasa\Anaconda3\envs\da2017dec

### ちなみにLinuxの場合は以下の通りsourceを付けます
$ source activate da2017dec
[/cc]
*がda2017decに移動し，現在の環境がda2017decに変更されたことが確認できました．
仮想環境を終了するには[cci lang="bash"]deactivate[/cci]です．引数はありません．
[cc lang="bash"]
deactivate
[/cc]
仮想環境を削除するには[cci lang="bash"]conda remove 仮想環境名[/cci]です．
[cc lang="bash"]
conda remove da2017dec
[/cc]
以降はda2017dec仮想環境で作業をしていきます．

仮想環境でパッケージのインストール

仮想環境ではjupyterすらインストールされていませんので，必要なパッケージをインストールします．
[cc lang="bash"]
conda install jupyter notebook pandas matplotlib bokeh netcdf4 pyproj scipy scikit-learn
[/cc]

不思議なのは，今回はあっさりnetcdf4もpyprojもインストールできました（過去の記事）．もしかすると，Windows 10のFall Creators Updateを適用したのが原因かもしれません．