Pythonでテキストファイルの出力

print()で出力する

テキストファイルを出力するにはファイルオブジェクトを開き，書き込んでいきます．closeを忘れがちなので，with open()により自動的にファイルを閉じるようにするとよいでしょう．
最も簡単な方法はprint()関数でfile=foutを指定するものです．この指定がなければ通常通りモニターに表示されます．通常と同様にカンマで区切って複数の文字列をスペース区切りで出力できます．
print()はさらにsep=とend=の2つの引数を取ります．sep=ではセパレータを指定し，デフォルトでは半角スペースです．end=は末尾の文字を指定し，デフォルトは改行（"\n"）になります．
print()の代わりにwrite()関数を用いるとセパレータなし，末尾の文字なしになります．
[cc]
In [46]: with open("output.txt", "wt") as fout:
...: print("first line", file=fout)
...: print("second", "line", file=fout, sep=",", end="") # ","区切り，改行なし
...:
[/cc]

CSV moduleで出力する

CSV形式（セパレータは変更可能）で出力するにはCSVモジュールを使うのが便利です．pandasのデータフレームdfを書き出すことを考えます．なお，後述するようにdf.to_csv()でも書き出せます．
[cc]
In [52]: from pandas import Series, DataFrame

In [53]: import pandas as pd

In [54]: import numpy as np

In [55]: import csv

In [56]: df=DataFrame(np.arange(12.).reshape((4,3)), columns=["X","Y","Z"],
...: ...: index=['Tokyo','Nagoya','Kyoto','Osaka'])
...:

In [57]: df
Out[57]:
X Y Z
Tokyo 0.0 1.0 2.0
Nagoya 3.0 4.0 5.0
Kyoto 6.0 7.0 8.0
Osaka 9.0 10.0 11.0

In [59]: with open('output.txt', 'wt') as fout:
...: csvout = csv.writer(fout)
...: csvout.writerows(df.values)
...:

[/cc]
このときoutput.txtの中身は以下のようにカンマ区切りで出力されます．
[cc]
0.0,1.0,2.0
3.0,4.0,5.0
6.0,7.0,8.0
9.0,10.0,11.0
[/cc]
df.valuesの代わりにdfとすると，column名が出力されました．df.columnsおよびdf.columns.valuesを渡しても同じ結果でした．
[cc]
X
Y
Z
[/cc]
writerowsは引数を一つのみ取りますので，一部を出力するといった場合は予めdfを加工しておく必要があります．
より細かく制御するためには結局dfをリスト化し，forループを回してprint()で書くのが早そうです．

pandasの.to_csv()で書き出す

df全体を出力するには以下のようにします．
[cc]
In [67]: df
Out[67]:
X Y Z
Tokyo 0.0 1.0 2.0
Nagoya 3.0 4.0 5.0
Kyoto 6.0 7.0 8.0
Osaka 9.0 10.0 11.0

In [68]: df.to_csv('output.txt')

[/cc]
このとき，以下のようにindexとheader（column名）を含んだファイルが出力されます．
[cc]
,X,Y,Z
Tokyo,0.0,1.0,2.0
Nagoya,3.0,4.0,5.0
Kyoto,6.0,7.0,8.0
Osaka,9.0,10.0,11.0
[/cc]
以下のようにsep=でセパレータを指定したり，indexやheaderを非表示にしたり，一部のcolumn（列）だけを指定した順に出力することができます．
[cc]
In [71]: df.to_csv('output.txt', sep=' ', index=False, header=True, columns=['Z','X'])
[/cc]
このときファイルの中身は以下のようになります．
[cc]
Z X
2.0 0.0
5.0 3.0
8.0 6.0
11.0 9.0
[/cc]

既存のファイルにpandasの.to_csv()で追記(append)

既存のファイルに追記(append)するのも簡単にできます．そのファイルを'a'モードで開き，書き出し時にそのファイルオブジェクトを指定するだけです．結局，.to_csv()は便利ですね．
[cc]
In [72]: with open('output.txt', 'a') as f:
...: df.to_csv(f)
[/cc]
output.txtに追記したので，中身は以下の様に更新されます．
[cc]
Z X
2.0 0.0
5.0 3.0
8.0 6.0
11.0 9.0
,X,Y,Z
Tokyo,0.0,1.0,2.0
Nagoya,3.0,4.0,5.0
Kyoto,6.0,7.0,8.0
Osaka,9.0,10.0,11.0
[/cc]

df.to_csv()で浮動小数点のフォーマットを指定する

出力に際し，浮動小数点floatの桁数を指定するには引数のfloat_formatを指定します．
[cc]
df.to_csv(f, float_format='%.3f')
[/cc]
とすれば，小数点以下3桁に整形して出力されます．float_format=' %.3f'とすれば，数値の左に2つ分のスペースが空きます．float_format='%8.3f'では小数点を含め8桁分確保し，小数点以下3桁で右詰で出力されます．