PythonでSQLiteのデータベースから情報を抽出する方法

SQLiteのデータベースのファイル名をmpos_S.sqliteとし，含まれるテーブル（エクセルのシートを思いうかべればよいでしょう）をmpos_Sとし，mpos_Sにはカラム（列）データが含まれているとします．例えば，水温データのカラム名をtpとしますと，このカラムtpには水温データが含まれています．Pythonからハンドリングするため，sqlite3をインポートしておく必要があります．
最初にデータベースに接続し，カーソルcurを取得します．
[cc]
>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('mpos_S.sqlite')
>>> cur = conn.cursor()
[/cc]
カラム情報を調べます．
[cc]
>>> cur.execute("PRAGMA TABLE_INFO(mpos_S)") ### テーブルmpos_Sのカラム情報を取得
>>> cols = cur.fetchall() ### 1つのカラム情報は6要素を含むタプルで，複数のカラム情報のリストが得られる
>>> print(cols)
[/cc]
カラム名だけを抽出するには2番目の要素だけをリスト内包表記で抽出します．
[cc]
>>> print([item[1] for item in cols])
[/cc]
カラム名がtpの値だけを抽出します．複数のカラムを抽出するには，カンマで区切って並べます．
[cc]
>>> cur.execute("SELECT tp FROM mpos_S") ### tpはカラム名，mpos_Sはテーブル名
>>> val = cur.fetchall() ### 値を含むタプルのリストとして抽出される
>>> print(val)
[/cc]
全カラムのデータを抽出します．
[cc]
>>> cur.execute("SELECT * FROM mpos_S") ### *は全カラムを意味．mpos_Sはテーブル名
>>> val = cur.fetchall() ### レコード毎の全カラムの値を含むタプルのリストとして抽出される
>>> print(val)
[/cc]
処理が終わったらデータベースを閉じます（必須）．
[cc]
>>> cur.close()
>>> conn.close()
[/cc]