Google Earth Proでプロット

PythonでGoogle Earth Pro上にbar plotを描画するkmlファイルの作成方法です．こちらのgoogleearthplot packageを使用させて頂きました．

インストール

pandasはインストールされているものとします．simplekmlとgoogleearthplotをインストールします．

pip install simplekml
pip install googleearthplot

このgoogleearthplotはPython2用で，Python3ではprint文に関するエラーが出ます．よって，若干のコードの修正が必要です．まず，googleearthplotのコードがインストールされている場所を次のように特定します．

pip show googleearthplot

その場所にある，googleearthplot.pyをエディタで開き，print文の仕様をPython3形式に変更します．これはprint ****となっている行を，括弧を付けて，print(****)とするだけです．

使い方

Jupyter Notebookを開き，importします．本家を参考に例を示します．作成されたkmlをダブルクリックすれば，Google Earth Proで表示されるはずです．

from googleearthplot import googleearthplot as gep
import pandas as pd

point plot

Point plotの例です．

lon=139.0 #degree
lat=35.5 #degree
gep1=gep.googleearthplot()
gep1.PlotPoints(lat,lon,point)
gep1.GenerateKMLFile(filepath=sample1.kml)

bar plot

Bar plotの例です．

#A bar plot 
gep2=gep.googleearthplot()
lat=35.5 #degree
lon=139.5 #degree
num=100 #bar height size
size=1  #meter
name=test
color=red
gep2.PlotBarChart(lat,lon,num,size,name,color)
gep2.GenerateKMLFile(filepath=sample2.kml)

複数のbar plotはfor loopで作成するだけです．

ファイルからデータを読み込んでbar plotを作る

以下の様なテキストファイルsample3.txtをローカルに用意します．左から経度，緯度，barの高さです．

  139.662750    35.477141   166.771019
  139.663961    35.477226   171.858589
  139.665148    35.477312   169.775301
  139.666306    35.477394   160.395112

このファイルをpandas DataFrameとして読み込み，forループでbarを作成します．

fpath = sample3.txt
names = [lon, lat, height]
df = pd.read_csv(fpath, sep='\s+', header=None, names=names)
### height==0は以下のように除外しておきます
lon_p = df[df['height'] != 0.0]['lon'].values
lat_p = df[df['height'] != 0.0]['lat'].values
height_p = df[df['height'] != 0.0]['height'].values

size=2
name=None
color='red'
gep3 = gep.googleearthplot()
for (lon, lat, height) in zip(lon_p, lat_p, height_p):
    gep3.PlotBarChart(lat, lon, height, size, name, color)
gep3.GenerateKMLFile(filepath=sample3.kml)

なお，csvファイルからはPlotBarChartsFromCSVメソッドで直接bar plotを作成できるようです．その他の例を含め，詳細は本家を参照ください．

参考資料

• PyPi googleearthplot url
• GitHub AtsushiSakai/googleearthplot url