9月9日 国際誌Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystemsに論文出版

当研究室博士課程の邵昕蕾さんらによる以下の論文が国際誌Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystemsに出版されました．
サンゴ礁は人間活動や気候変動に脅かされており，保全プログラムが世界各地で進行中です．本研究は，サンゴ礁の健全性と関連するストレス要因を自動的に検出するため，新しいマルチラベル手法を提案しました．現地調査で収集した20,000枚以上の高解像度サンゴ画像を用いて，7つのディープラーニング手法を評価し，アンサンブル学習アプローチが最も高い性能を示しました．この手法は，サンゴ礁管理に役立ち，今後の保全活動を支援することが期待されます．

Shao, X., Chen, H., Magson, K., Wang, J., Song, J., Chen, J., Sasaki, J.: Deep learning for multilabel classification of coral reef conditions in the Indo-Pacific using underwater photo transect method. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems, 34(9), e4241, 2024. DOI